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第四百一十三章 两种定价

    “是自住。”韩路一答道。

    这个答案略微出乎唐骁的意料。房产作为投资品,又有陆家嘴地段加持,企业家买这里的房子,多半是为了资产配置。

    唐骁没作评价。

    客人有什么需求,他们都能满足。

    “如果是考虑自住,我推荐您看看这几套。”

    唐骁在平板上划了几下,筛出几个选项。

    “韩总,如果您平时主要在公司办公,我个人不太建议追一线江景:溢价太高,看久了也容易腻,那种房子一般还是投资客买得多。”

    韩路一心想:到底是客户经理,不是中介。

    这话至少比中介说得实在。

    “我比较推荐三千万到四千万这个区间,四到五房,居住品质有保障,也有很成熟的物业配套。”

    说着,唐骁点开其中一个楼盘。

    “您看这套,三百多平,四房,有独立的保姆梯。”

    韩路一看了看,觉得太大了,住不过来。

    不过房间多,也未必都得拿来住?

    总得有个书房吧?放两张桌子,他和司玥一人一张。

    司玥大概还需要一个书柜?

    他又想起上次去赵文渊在海城租的房子:赵文渊把一个房间改成小型机房,摆着计算卡服务器。想到这儿,他有点儿心动。

    家里要有个自己的机房,那得多爽啊?

    唐骁顺着韩路一的目光猜他的需求:“韩总,如果您需要影音室之类的功能房,这个房间不错,墙体还可以单独做隔音。”

    韩路一点点头——服务器风扇嗡嗡响,确实需要单独做隔音。

    唐骁觉得推荐到了点子上,不由得有点儿小得意。

    “付款方式上,韩总,您的资产状况我们也了解,主要是公司股权;但私人公司股权质押手续比较麻烦。所以我个人建议您用现金加按揭,我们团队可以全程服务。”

    韩路一看了看唐骁。

    唐骁只觉得这位韩总眼中有神,心里不禁一突突,仿佛被人看了个洞穿。

    他察觉失态,赶紧收束心神:“韩总,如果您对这套房还算满意,我可以帮您预约看房;之后的贷款、产权、过户,我们都有专门合作的对口人士,您只需确认就行。”

    韩路一笑了笑,说道:“唐经理的服务很到位啊。”

    唐骁越发觉得韩路一话中有话。好在他得了张浩然的特别叮嘱,没打算在这一单上赚大钱。

    其实前前后后这么多步骤,哪个环节都有空间;私行团队协调不同团队操作这样一笔交易,本身也要收取服务费。

    但唐骁知道,眼前客户的潜力远大于这一单的价值,留住他比多赚点钱重要得多。

    “韩总,您放心,利率方面我们保证拿到最优的;您要是不放心,拿我们的利率去别家比也可以。”

    韩路一把他的心思看穿了,不由得想起苏念念说过的获客成本和消费者终身消费额。

    苏总的商业管理课还挺有用的啊。

    韩路一说:“唐经理太客气了。既然是张行长介绍,我很信任你和你的团队。”

    说完,他站起身:“那就先这样。感谢唐经理,麻烦帮我约这周末看房。”

    同时,他用意念给张彪发了个信息,让他把车开出来。

    唐骁也站起来笑道:“当然没问题。该我感谢韩总才是,我送您。”

    把韩路一送进电梯,唐骁松了口气。转身回办公室时,单瑜走上来问:“唐总,拿下了没?”

    唐骁看了她一眼,摇摇头:“别在背后这么议论客户。”

    单瑜突然挨批,有点儿不知所措,灰溜溜地走了。心里还奇怪:以前就数老唐议论客户最勤,今天怎么突然正经起来了?

    唐骁走回办公室,才发现自己微微冒汗。

    真邪门,一个创业公司的老板,跟这位韩总说两句话,压力怎么这么大啊。

    ……

    占用工作时间去谈私事的韩路一,带着愧疚的心情回到办公室。

    好吧,其实并不能说是愧疚。

    人创业之后,心态会变得很奇怪。打工的时候,你会抱怨老板下班还打电话、发任务,让自己没法下线。

    仿佛是无时无刻不被农场主拿鞭子抽打的牛马。

    可创业之后,没人追着你交任务——好吧,有时候客户还是会——但你依然完全无法下线。

    只要一闲下来,就会想战略方向有没有定错、业务流程还有什么可优化、产品体验是不是足够好,甚至那个客户的差评到底反映了什么问题。

    一样是被鞭子抽打,只是这时拿鞭子的人成了你自己。

    诶,这么一说,创业还挺变态的。

    韩路一刚在办公室坐下,刘彧的内线电话就进来了:“韩总,苏总过来了。”

    “请她进来吧。”

    几秒后,苏念念带着平板走进来。

    “刚回来?”苏念念问道。

    韩路一露出一副被抓现行的表情:“刚回来就被你抓到,你不会一直在盯着我的办公室吧?”

    “确实在看着。你现在不太好抓呢。”苏念念说道,“汤圆API开放第一阶段的方案已经准备得差不多了,我过来跟你过一下。”

    韩路一挑了挑眉:“还挺快。”

    “从汤圆上市到现在,再不快点开放,我们邮箱都快被挤爆了。”苏念念开了个玩笑。

    她解锁平板,屏幕上是一份表格。

    “现在算力只能支持逐步开放。除了此前进入白名单的研究机构,我们计划提供企业客户自主申请的流程。”

    苏念念把表格递到韩路一面前,说道:

    “这里是定价,你看一下。”

    韩路一仔细看了看。

    之前白名单的定价他有印象:不算研发成本,只看硬件折旧、电费、运维等运行成本,售价和成本大约是三比一,毛利率67%。

    新定价被苏念念一下提到原来的两倍,成本与售价变成六比一,毛利率直接到了83%。

    韩路一吓了一跳:“涨这么多?”

    苏念念面露无奈:“这不算多了。”

    随后她详细解释:“之前我和陆总对过,研究院和硬件研发这两块投入都是大头。现在几个产品收入还算稳定,但增长不如之前快;要维持足够投入,就得保证利润空间。”

    韩路一知道她说得有道理,便问:“如果把现在多出来的算力全换成收入,大概是多少?”

    目前,起源集团的计算卡主要分布在张家口云垠和海城临港两个数据中心。云垠那边有八千多张L100,但已逐渐把算力用于下一阶段研究和训练,承担推理的算力反而在减少。

    临港这边规模反而反超:按十万张卡规划的第一期大楼里,现在部署了一万张L100、七千多张澄江CJ590和三千多张龙门半导体的龙腾2000显卡,勉强凑出两万张卡的推理算力。

    但这“两万张”有水分。因为起源研发的适配框架里,只有L100能原生发挥全部性能;无论澄江系列显卡,还是正在做抽象层适配的龙门系列显卡,运行时效率都要打折扣。

    说到底,起源现在自有算力属于“够了,但是不太够”的状态。

    国产算力联盟的工作还在推进,不少大小厂商也相继愿意接入起源集团开源的推理体系。但等他们能支持汤圆在上面运行、等起源集团能拿到足够货源,还不知道要多久。

    所以韩路一问的是:对应算力的词元全卖完能赚多少?他们不太担心算力太多卖不出去。

    苏念念在表格里切到另一个标签页,上面是按不同定价、现有算力总量、各起源产品用量和可出售余量算出的预计收入。

    现在汤圆Chat和御风的总用量约占总算力储备的70%,也就是说,能出售的是剩下那30%。

    按原定价算,这些算力每月大约对应2亿收入;按新定价就是4亿。

    相应地,汤圆Chat以及开物、御风的开发向订阅,每月大约能带来5.5亿收入。

    这部分算力的单位收入看起来比御风和汤圆Chat还高,并不是两个应用没价值,而是包月制定价本就比词元定价低,还要计入大量免费用户使用的算力。

    四个亿,对现在的盈利结构是很好的补充,总收入也接近翻倍。

    这个数据拿出去,简直能让同行惊掉下巴。

    可惜算力就这么多,想多卖也没有。

    韩路一想了想,问道:“现在的白名单用户也跟着涨价?”

    “之前只是小范围、内测性质地开放;现在公开开放,价格有变动也很正常吧。”苏念念说道。

    “我倒有个想法。”韩路一说,“之前白名单用户都签过数据回训协议,不如按这个分开定价:不同意我们使用其数据训练的用户一个价格,同意的另一个价格。这样白名单用户就自动转入共享数据档位,价格保持不变。”

    苏念念神色古怪:“企业数据用来做训练?这在业内可不是通行规矩。”

    韩路一知道她的意思。业内现在的标准动作是:个人用户数据默认用来训练,企业用户数据默认不用于训练。

    因为模型公司都指着企业业务赚钱。AI服务在消费端并不怎么赚钱,大部分人用免费版就够了,不考虑付费。

    汤圆Chat的注册用户都快两亿了,真交钱订阅的才几百万人。

    只有企业用户这里,花出去的钱能成倍变成赚回来的钱,企业才愿意真金白银付费。

    所以大家都会说,我们不会用企业用户的数据来训练。

    当然,私下是不是真训练,外面看不到。

    但韩路一偏偏看不惯这种“一切向钱看”的商业逻辑,凭什么个人用户就不看重隐私了?

    不如直接在价格上体现。

    “那样不是正好?不愿意共享数据的,付不共享数据的价钱;愿意共享数据的,付共享数据的价钱。折扣就当是我们买数据的成本了。”韩路一说道。

    “那这个买数据的成本可不低。”

    苏念念最后说了这么一句,不过她已经被韩路一说服了。

    上次高管会议,赵文渊就提过:汤圆现在表现不错,但主要靠后训练水平高;实际上,汤圆的预训练规模和数据源在主流模型里都不算出彩。

    规模受限自然是算力不够。即使当时用了鼎盛的算力,也只是堪堪达到业内一般水平。

    数据源则是因为当时预算受限,韩路一和赵文渊选择了网络上的开源数据。

    这些数据虽然不少,但人类还有很多知识不在互联网上,或者不在公共互联网上。

    前者比如某些生僻古籍,没人上传,本身就不在互联网上。

    后者是很多商业、社交等垂直领域的数据。比如鼎盛的电商数据肯定很丰富,这些数据都不在公共互联网上。

    汤圆想在下一代模型上更进一步,就需要更大模型、更多预训练数据。不管有多少人选择共享,API调用中拿到的数据质量一般比较高,毕竟每次调用都是真金白银付的钱。

    至于算力——那就是另一个待解决的难题了。

    回顾现状,韩路一又有些不安。

    虽然汤圆靠标注数据质量另辟蹊径、暂时领先,但无论算力还是原始数据,比起国内外顶尖模型公司都有差距。

    想要弥补这些差距,还有很长的路要走啊。

    苏念念长出一口气,仿佛把胸中的压力都吐了出来,胸口曲线随着动作一阵起伏。她把平板收起来放在胸下:“那就按你说的办法试试吧。我都不知道该期望用户多交钱,还是给数据了。”

    韩路一故意侧过头没去看她的动作,发表了自己的看法:“就瑞恩和山姆的那个德性,他们收着承诺不用用户数据训练模型的钱,难道真不看用户数据吗?倒不如像我们这样明码标价。”

    正事聊完,苏念念突然用闲聊般的语气问:“对了,你刚才去哪儿了?”

    韩路一犹豫一下,还是如实答:“去了趟银行。”

    “去银行干嘛?”

    “准备贷款买房。”

    苏念念很自然地笑道:“是吗?我最近也在看房,有好的小区推荐一下啊,也许咱们还能做邻居呢。”

    韩路一愣了一下才回应:“啊,好啊。”

    苏念念看了看韩路一的反应,突然觉得自己刚才的话有点儿过线,告辞后匆匆走了。

    出门之后她才想到:韩路一有钱也不是一天两天了,怎么最近突然想到买房了?
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