五月十一日，周二，早上八点四十。
美国西海岸，硅谷。
Nexus AI的CEO瑞恩推开办公室的门，大步流星地走进来。
站在走廊里的几个员工见CEO过来，打了声招呼，瑞恩笑着回应。
谁都看得出老板心情不错——不，是非常好。
瑞恩今天有两场会：一场内部，一场外部，都很重要。
他走进办公室，打开电脑，想在开会前再把关键数据过一遍。
Nexus AI起步较晚，用户量和市场占有率一直不如OpenAI；想在这场AI竞赛中弯道超车，就必须另辟蹊径。
公司内部探讨过许多方向，瑞恩力排众议，选了最不被看好的一个——专注B端市场，专注编程能力。
大模型出现后，编程始终是最受关注的应用领域之一，完成度却一直不高。ChatGPT能生成代码，可程序员用过后往往只给出两句评价：“这个还不够好”“只能干简单的活”。
瑞恩却从中看到了机会：正因为OpenAI还不够好，才给了Nexus AI机会。
训练金星模型时，团队花了很大力气提升编程能力；中国团队推出编程智能体工具御风后，他们第一时间学习其优势，推出了功能相近的Nexus Atlas。
Atlas推出后，OpenAI和谷歌还在媒体上与Nexus AI打过嘴仗，说这算不上创新，中国的团队才是第一个做出来的。
但市场很快证明，优秀软件的本地化版本有价值，而且价值很大。
御风很好用，却有一个大问题——从工具到模型，全套都来自中国。
美国企业绝不会允许自己的代码被上传到中国的服务器。
Atlas在美国企业用户中的使用量随即急速上升，连续三个月增速超过100%。
另一方面，金星模型在编程上的强势也开始显效。
金星各项评分虽比GPT-V略差一筹，唯独编程方面更占优势。
至于排在第一的汤圆？先不提服务器在中国这一问题。汤圆的API只能通过源码科技的几款APP调用，至今没有公开开放。瑞恩猜测，他们的算力缺口很大。
Nexus AI的算力同样紧张，却仍有不小空间。
最近，各类编程工具调用金星模型API的用量持续暴涨。三月底发布至今不过两个月，金星模型的API收费已给公司带来去年全年的收入。
瑞恩坐在座位上，望着数据面板上那条夸张的增长曲线，惬意地叹了口气。
他同时庆幸两件事：押对了B端编程场景这个细分赛道；以及除OpenAI外最有威胁的对手在中国。
看了看时间，瑞恩起身去会议室，迎接第一场会。
到会议室后，他把刚才在办公室看过的图表投到屏幕上。
参会管理层陆续到来，一进门就看见投影上的图表和瑞恩脸上的笑意。
直到会议室坐满了人。
过去几个月，这间会议室开过不少让人难堪的会：御风发布时的紧急应对会，金星发布会后旋即被GPT-V和汤圆超越的紧急应对会，汤圆协议公布后的紧急应对会——全是紧急应对会。室内氛围从未轻松过。
今天难得例外，瑞恩的笑意已让大家生出一种如释重负的情绪。
人到齐，会议开始。
“先说数字。”瑞恩的声音里透着昂扬，“给大家一个好消息。”
“过去两个月，金星在编程场景下的API调用持续上涨。”他指着屏幕说，“在纯编程任务这个子类里，开发者主动付费的token消耗量已经超过OpenAI。”
“超过了？”市场负责人迈克尔在下面喃喃重复了一句。没人在意，因为第一次听到这消息的人，内心反应都一样。是，纯编程只是一个细分领域，但在一个细分领域超过OpenAI也很厉害。
“这证明我们的策略是对的。”瑞恩站在屏幕前，双手撑桌，大声说，“编程领域非常有前景。Token很贵，我们的API很贵，可程序员更贵。如果金星模型能替代一个程序员的工作，就能替一家公司一年省下几十万美元——这是什么概念？就算我们只收其中一半，对公司来说也划算。”
会议室里几个人听到这话，抬头看了看其他人的反应。替代程序员？他们中有些人正是程序员出身。
“而且B端还有一个更大的优势。”瑞恩起身切了一张图表，继续说，“B端收入稳定，迁移成本也高。一家企业一旦习惯我们的工具，就很难轻易切换到另一套工具上。”
“就像云服务一样。”迈克尔又小声说。瑞恩听见了，重复道：“对！就像云服务一样！”
迈克尔仿佛受到鼓励，又接了一句：“从股东和媒体的角度看，如果我们对外宣传要追赶OpenAI，那最好也只能做到OpenAI第二；可如果专注编程领域，我们就能做编程领域第一。这是我们的差异化优势。”
瑞恩满意地点点头。他不想唱独角戏，而要让全公司都为这条路线兴奋。
“可御风呢？汤圆呢？”CTO约翰突然开口。他不是想泼冷水，可这几个月里，许多会都是针对中国那家公司的动作开的。这是个不能忽视的威胁。
瑞恩微微一笑：“他们威胁不到我们。他们自己在中国的竞争还焦头烂额呢。这正是我接下来要说的。”
瑞恩说完，翻到下一张幻灯片。投影上是六月新加坡人工智能大会的官方日程截图，以及AI Foundation那份独立评测的通知函。
“提交截止是五月三十一号。”莎拉读出声。“来得及吗？”瑞恩问。研究团队负责人开口：“金星2.0已在做最后测试，肯定来得及。”
瑞恩满意地点点头。自金星1.0发布后，他一直憋着一股气：趁这次人工智能大会，金星2.0要把GPT-V和汤圆都打下去，重新回到SOTA的位置。
“Atlas增长这么好，MCP的发布功不可没，现在已有越来越多服务接入我们的新协议。”瑞恩说，“OpenAI那边的协议太复杂，接入量和覆盖量都没法跟我们比。现在唯一的问题是，美国之外的市场怎么办？”
瑞恩指了指身后的幻灯片：“这次新加坡之行是个好机会。中国市场不用考虑，出于安全原因，我们不会向他们开放服务。但亚洲市场——包括中东、东亚、东南亚——空间很大。如果能让MCP成为唯一标准，我们还有很多机会。”
随即他切换幻灯片。这次上面只写了一行字：汤圆协议。
“那些市场对中国的人工智能服务也保持开放，这才是我们最大的威胁。”瑞恩说，“唯一的好消息是，他们内部竞争不断：除了最大的汤圆协议，鼎盛也发布了灵台互联协议。两家协议只有细微不同，覆盖面却不太交叉。只要他们各自为战、相互消耗，对我们就有利。”
“确实是好事。他们越吵，越没精力关注国际标准。”会议室里响起一声轻笑。这个中国对手终于没再给他们压力。而在美国市场的竞争中，至少在编程领域，他们又处于领先位置。
“那么就这么定了。”瑞恩总结，“重新定位战略：深耕编程领域，专注B端市场，抓住这次新加坡人工智能大会的机会，把MCP推广成全球统一标准。”
这话很鼓舞人心，会议室里的人都跃跃欲试。
散会后，瑞恩整理了一下电脑。第一个重要的会开完了，接下来还有第二个：同样的幻灯片，同样的逻辑，他还要对最近接触的投资人再讲一遍。靠着数据面板上这条增长曲线，这一轮Nexus AI的估值恐怕又要翻倍了。