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第三百零四章 把才能留在这里

    周三,赵文渊从长租的公寓骑共享单车到了源智研究院楼下。

    刷卡上楼。

    说是研究院,其实只租了写字楼的一层。

    没有实验室,也没有机房,唯一拿得出手的硬件条件是网络环境。

    当初看办公地点,刘彧特意筛选过:这栋楼的运营商提供企业专线,固定IP,对称千兆;楼里还有独立强电间,能拉专用回路,临时装几台小型服务器不成问题。

    昨天采购的一批桌椅运到,赵文渊和刘彧带着搬运工人布置了大半天,办公室才有了点样子。

    一副百废待兴的样子。

    赵文渊有种二次创业的感觉。

    但这次和上次不一样,这次创业贼有底气。

    进了办公室,桌上放着一摞简历。

    博士、博士、博士、本科。

    哦,最后那份是应聘行政的,交给刘彧面试就行。

    赵文渊看了看表,刚过九点。

    第一场面试安排在上午十点。

    他拿出电脑,大致看了看最近的项目进展。

    汤圆下一阶段的训练,还得等算子适配和大规模集群通信这两个问题解决;不过模型组眼下也不是没事可做。

    公司正在整合天工模型和汤圆模型,把天工做成汤圆背后可调用的“专家团队”之一。

    这种数字资产之间如何定价、如何交易,由CFO陆明洲操盘。

    赵文渊则负责技术层面的交接:天工训练集群的root权限、云端存储桶的访问密钥、几个还在跑的长周期实验作业,以及一堆叫不出名字的内部工具账号。

    这些东西平时不起眼,真到交接时才发现全是细节,少一个权限都可能影响工作。

    源码模型组原来的十来个组员,劳动关系都已转到源智科技,仍在他手下;搬家意向调查回复了一大半,基本都想搬到京城。

    AI这行太新,源码当初招人时也没什么名气,第一批进来的多是刚毕业的年轻人,还包括赵文渊拉来的师弟师妹;别说成家买房,连谈恋爱的都不多。

    这种人最不在意换地方工作。

    大家基本都是海漂,公司战略一变,又从海漂变成京漂,对他们影响不算特别大。

    至于另一个原因,没人明说,但赵文渊多少猜得到:有人怕离研究团队太远,日后被排外。

    小牛就专门私信问过赵文渊,在海城或京城,会不会影响自己经手的研究项目。

    赵文渊回答不会,小牛还是选了愿意搬家。

    处理了一些工作后,刘彧过来敲门。

    “赵总,第一个面试者快到了,隔壁会议室已经布置好,您稍微准备一下,我去前台接人。”

    “好的,谢谢刘秘书。”赵文渊应了一声。

    刘彧在这儿帮忙,赵文渊不太习惯。

    两人年纪差不多,相处也还行,但刘彧毕竟是韩路一的秘书,只是临时借给他,他不好指挥。

    还是得赶紧把京城本地的行政班子搭起来。

    赵文渊走进会议室坐下。

    会议室空荡荡的,连屏幕都没有,更别说视频会议专用的摄像头。好久没用过这么简陋的会议室,他还挺不习惯。

    赵文渊拿出接下来要面试的候选人简历。

    章闻铎,水木计算机科学准博士,研究方向人工智能,细分方向是世界模型。

    有意思。

    国内做这个方向的不多啊,他导师是谁?

    赵文渊翻了翻简历,上面没写。

    这孩子,不太会写简历啊。

    赵文渊不由得想起自己博士刚毕业时在美国找工作的经历。

    那时人工智能还没爆发,ChatGPT也没横空出世;即便是人工智能方向的博士,就业方向也不过有限几个大厂,人家还不一定要你。

    赵文渊准备的简历,别说自己的论文和导师,恨不得把学术会议上说过两句话的行业大佬名字都写上去。

    现在时代不一样了,只要是学人工智能的,不管跟的是谁,都不愁找工作,薪资还被炒上了天。

    没办法,行业太缺人了。

    赵文渊打开电脑,在知网搜了搜章闻铎的名字——信息检索是做研究的基本功,简历上不全,就自己再找找。

    花几分钟收集完章闻铎的信息,赵文渊挑了挑眉。

    竟然发了NeurIPS长文,还不止一篇,且都是第一作者,引用量也不低。

    他又点进去看通讯作者,庄治院士。

    看起来不是个水博啊。

    这时,门被敲响了。

    “请进。”赵文渊说。

    一个年轻人走进来,瘦瘦高高,戴黑框眼镜,穿棉质衬衫,一脸学生气。

    “你好,是章同学吗?”赵文渊打招呼,“请坐。”

    “博士。”章闻铎坐下,开口说。

    赵文渊一愣:“啊?”

    “我已经答辩通过,虽然还没参加毕业典礼、拿到学位证,但已经是一个博士了。”

    赵文渊闻言动了动嘴角:谁还不是个博士了。

    我还是斯坦福的博士,我和谁说了吗?

    “好的,章博士,你好。我先自我介绍,我叫赵文渊,斯坦福博士,出自李飞飞教授门下。”

    这话一出口,章闻铎眼神一动。

    见面先自报家门,这便是学术门派之间的碰撞。

    赵文渊接着说:“我现在担任源智京城研究院院长,统管源智在京的所有事务和研究团队的研究方向。今天由我来面试你。”

    章闻铎点点头,转头看了看四周,问:“韩总不在吗?”

    赵文渊又是一愣。

    这位章博士,说话总是出人意料啊。

    “韩总不在京城,之后也不会常驻京城。今天只有我面试你。”赵文渊确认道。

    章闻铎没说话,眼里有点失望。

    赵文渊读得懂那意思:你谁啊?怎么不让韩总面试我?

    赵文渊觉得有点好笑,又有点熟悉——他刚去谷歌时也这样,但凡碰见级别比他高的,就想跟人家比论文引用数。

    凭什么你级别比我高?

    后来被社会教育了,他才明白,出了学术界,论文引用数的作用就大大下降。

    其实在学术界也没那么好用。

    赵文渊容忍了初出茅庐的章博士:情商低就低吧,反正我也不是雇你当行政的。

    先看看水平到底怎么样再说。

    赵文渊合上电脑:“我们开始面试,先聊点基础知识。”

    章闻铎挺直身子,手也攥了攥。

    还行,还知道紧张。

    “你研究世界模型方向,那么你怎么定义世界模型?”

    章闻铎几乎没有停顿。

    “一个系统如果能从有限观测中构建环境状态的内部表示,并利用这个表示预测未来观测、评估动作后果、支持规划和反事实推理,就可以称为世界模型。”

    赵文渊点点头,接着问:“世界模型和一个很强的next-token predictor(下一个词元的预测器)有什么区别?”

    “区别不在输出形式,而在内部表示的约束。”章闻铎推了推眼镜,“Next-token predictor只需学到文本分布里的条件概率;哪怕它在很多任务上表现得像理解了世界,也可能只是学到了足够复杂的共现结构。”

    “要成为世界模型,必须满足三个条件。”章闻铎伸出三根手指,“第一,状态压缩,不同表述在同一世界状态下的内部映射要一致;第二,状态更新,新观测会引起内部变量按可复用规则更新;第三,因果性,对事件的预测不能纯基于相关性,而要给出相应的因果关系。”

    赵文渊边听边点头。

    这位章博士对世界模型的理解还挺深。他说的这些虽然没有官方学术定论,却都描述了世界模型的主流方向。

    第一点说的是,同一件事不管怎么表述,本质一样,就该表示为同样的内部状态。比如“一只猫在桌上”和“桌上有一只猫”,不能因为说法不同,就在内部当成两种表示。

    第二点则是说,世界变化时,内部表示要更新,而且更新要遵循规律。这样一来,不必每次面对瞬时状态都从头做大量运算,可以用上一状态和变化量计算下一状态。

    第三点是学界当下最热门的课题之一:相关性不代表因果性。夏天冰淇淋销量增加,淹死的小孩也变多,但并不是吃冰淇淋导致小孩被淹死。这是纯语言模型最容易出错的地方。

    赵文渊继续提问:“那你怎么验证一个语言模型有没有内部状态?拿不到权重,只能黑盒调用。”

    章闻铎嘴角浮起微笑。

    这正是他博士论文的课题,现在还没发表,但在面试里牛刀小试完全没问题。

    “黑盒很难验证模型是否真有内部状态,最多只能排除低级解释。”章闻铎说,“我会设计状态追踪任务:定义一个隐藏状态,把同一状态用不同叙述方式包装——叙事文本、表格、聊天记录,甚至带噪声的口述,都可以。如果模型真有稳定的内部表示,不同包装下对同一问题的回答应该一致。”

    “一致就够了吗?”

    “不够。还要加干扰项,再做反事实:问它如果第三步没有发生,最后状态是什么。只有在反事实任务上也稳定,才说明它有某种状态迁移能力。”

    赵文渊点点头,章闻铎在世界模型检测这块研究得挺深。

    “假设你已经有很好的状态探针,需要一个状态追踪框架。如果要把它作为持续评测指标跑进训练循环,你怎么保证评测信号本身不成为训练目标的一部分?”

    赵文渊接着问。

    这在机器学习里是个永恒的难题。

    在现实世界中同样是永恒的难题。

    考核标准固定时,你怎么知道考核对象是学会了知识,还是背过了答案?

    章闻铎皱起眉头。

    从概念上,他知道这是什么问题。

    但他从没处理过需要循环训练、动态更新的大规模项目,没资源,也没必要。

    赵文渊微微一笑。

    这是典型的工业界问题,而非学术界问题。

    章博士,你要学的东西还很多啊。

    章闻铎还在思考,赵文渊看了看表,已经十点五十。

    “今天的面试问题就先到这里,还有十分钟,你有什么想问我的?”赵文渊说。

    章闻铎被打断思路,有点不甘心,但一时确实想不出可行的答案,只能强行把思维从问题里拽出来。

    面试多了,章闻铎也有自己的“对面试官问题集”,直接抽题来问就行。

    “贵单位现在有多少人?”

    赵文渊说:“在京十五人,在招岗位十五个,最终会有三十名研究员,另有其他行政岗位。”

    “你们的可用算力有多少?”

    “算力全部是自有集群,现在有十多个五百卡集群,机房在张家口。”赵文渊回答。

    至于这些集群其实都是国产卡、用不了CUDA体系这些事,赵文渊没说。

    毕竟你也没问啊,对吧?

    听到这个答案,章闻铎还挺意外。

    像源智这样的初创企业,竟然已经有近万张卡了?是A100?不会是H100吧?

    可为什么都是五百卡集群?为什么不做大集群?五百卡怎么做训练?

    章闻铎心里疑问很多,但没问出来——涉及机密信息,他也知道不方便问。

    章闻铎回想赵文渊面试开头说的话,突然问出一个不在“问题集”里的问题。

    这个话题他和师哥师姐聊过,甚至和导师聊过,但还没有自己的答案。

    “赵博士,你为什么不留在国外做研究呢?”

    章闻铎看着赵文渊的眼睛,问出这个问题。

    赵文渊一顿,没想到他会问这个。

    “我很好奇,你为什么问这个?”

    “嗯……我手里有海外高校和几家大厂的Offer,自己也在犹豫。人工智能这个方向,现在还是美国更领先,资源也更充足,从个人角度考虑,也更容易出成果。所以我很好奇,你既然出自李飞飞教授门下,怎么没留在国外?”

    赵文渊叹了口气。

    “我不是一毕业就回国的,之前在DeepMind干过几年。”

    章闻铎一惊,DeepMind可以说是研究员最好的去处之一。

    “那你为什么回来?”

    赵文渊看着章闻铎的方向,视线却没聚焦在他身上。沉默片刻,他才开口:“我不知道你有没有出过国。即使只是出国旅游过,职场环境也是不一样的。无论在哪,我们中国人都是最努力的一批,也是最出成绩的一批;但越往上,留给中国人的位置越少。”

    赵文渊一边说,一边用手敲了敲桌子。

    “我一开始以为是语言问题、文化问题,是我的问题。最后才发现,这不是我的问题,是他们的问题。”赵文渊的目光落到章闻铎脸上,“我不是说国外不好。那挺好,学术体系、研究氛围都有值得学习的地方。但我知道,那不适合我。”

    “我们这一代人很熟悉一条路。”赵文渊说,“考最好的学校,去国外读博士,进最好的实验室,在别人的体系里爬梯子。但你们的时代不一样了。人工智能这一轮,是少有的一次,我们不用去别人的体系里。”

    “如果你愿意听我一句建议:即使不来源智,去哪里都可以,别出国,把你的才能留在这。”

    赵文渊这一大段话说完,章闻铎受到的冲击挺大。

    他还有更多问题想问,嘴唇动了动,还没来得及问出口。

    门外响起敲门声。

    赵文渊抬手看了看表,说:“下一个面试时间到了。今天非常感谢你来面试,结果我会尽快通知你。”

    说完他站起来,把章闻铎送到门口。

    门外是另一个面试候选人,章闻铎不认识,大概是哪个高校的博士。

    章闻铎浑浑噩噩地走出门,一路上还在消化赵文渊最后回答他的那段话。

    把才能留在这里……吗?
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